Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`深振业A的0612股价是多少，或者深长城的0612股价是多少`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_e0ae7bee333a11e99031542696d6e445 (
`证券简称` text
`0612股价` text
`10AEPS` text
`11EEPS` text
`12EPS` text
`10APE` text
`11EPE` text
`12EPE` text
`PB` text
`RNAV` text
`溢价率` text
`总市值` text
`总股本` text
`涨幅` text
`投资评级` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`深振业A的0612股价是多少，或者深长城的0612股价是多少`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 0612股价 WHERE 证券简称 == "深振业A" or 证券简称 == "深长城"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`请问深振业A或深长城的0612股价分别是多少`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_e0ae7bee333a11e99031542696d6e445 (
`证券简称` text
`0612股价` text
`10AEPS` text
`11EEPS` text
`12EPS` text
`10APE` text
`11EPE` text
`12EPE` text
`PB` text
`RNAV` text
`溢价率` text
`总市值` text
`总股本` text
`涨幅` text
`投资评级` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`请问深振业A或深长城的0612股价分别是多少`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 0612股价 WHERE 证券简称 == "深振业A" or 证券简称 == "深长城"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`想要了解一下深长城的0612股价，深振业A也可以`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_e0ae7bee333a11e99031542696d6e445 (
`证券简称` text
`0612股价` text
`10AEPS` text
`11EEPS` text
`12EPS` text
`10APE` text
`11EPE` text
`12EPE` text
`PB` text
`RNAV` text
`溢价率` text
`总市值` text
`总股本` text
`涨幅` text
`投资评级` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`想要了解一下深长城的0612股价，深振业A也可以`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 0612股价 WHERE 证券简称 == "深振业A" or 证券简称 == "深长城"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
` 中国国航航空公司或者现属联盟为天合联盟或者主基地在深圳的机对有多少架飞机`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_015611e6351311e9a016542696d6e445 (
`航空公司` text
`现属联盟` text
`主基地` text
`机队` text
`未来可能变化` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答` 中国国航航空公司或者现属联盟为天合联盟或者主基地在深圳的机对有多少架飞机`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 机队 WHERE 航空公司 == "中国国航" or 现属联盟 == "天合联盟" or 主基地 == "深圳"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`你知道像中国国航航空公司或者现属联盟为天合联盟或者主基地在深圳这样的的机对有多少架飞机吗`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_015611e6351311e9a016542696d6e445 (
`航空公司` text
`现属联盟` text
`主基地` text
`机队` text
`未来可能变化` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`你知道像中国国航航空公司或者现属联盟为天合联盟或者主基地在深圳这样的的机对有多少架飞机吗`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 机队 WHERE 航空公司 == "中国国航" or 现属联盟 == "天合联盟" or 主基地 == "深圳"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`你好，请问中国国航航空公司或者现属联盟为天合联盟或者主基地在深圳的机对有多少`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_015611e6351311e9a016542696d6e445 (
`航空公司` text
`现属联盟` text
`主基地` text
`机队` text
`未来可能变化` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`你好，请问中国国航航空公司或者现属联盟为天合联盟或者主基地在深圳的机对有多少`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 机队 WHERE 航空公司 == "中国国航" or 现属联盟 == "天合联盟" or 主基地 == "深圳"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`麻烦帮我查一下杰瑞和杰克这两家公司股价最大的值是多少`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_43b3612e1d7111e9a29bf40f24344a08 (
`代码` text
`公司` text
`股价` text
`EPS2018E` text
`EPS2019E` text
`EPS2020E` text
`PE2018E` text
`PE2019E` text
`PE2020E` text
`评级` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`麻烦帮我查一下杰瑞和杰克这两家公司股价最大的值是多少`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT MAX ( 股价 ) WHERE 公司 == "杰瑞股份" or 公司 == "杰克股份"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`你知道杰克股和杰瑞股他两股票交易价格最大达到了几吗？`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_43b3612e1d7111e9a29bf40f24344a08 (
`代码` text
`公司` text
`股价` text
`EPS2018E` text
`EPS2019E` text
`EPS2020E` text
`PE2018E` text
`PE2019E` text
`PE2020E` text
`评级` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`你知道杰克股和杰瑞股他两股票交易价格最大达到了几吗？`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT MAX ( 股价 ) WHERE 公司 == "杰瑞股份" or 公司 == "杰克股份"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`杰克还有那个杰瑞他们的股票价值最高是多少啊？`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_43b3612e1d7111e9a29bf40f24344a08 (
`代码` text
`公司` text
`股价` text
`EPS2018E` text
`EPS2019E` text
`EPS2020E` text
`PE2018E` text
`PE2019E` text
`PE2020E` text
`评级` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`杰克还有那个杰瑞他们的股票价值最高是多少啊？`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT MAX ( 股价 ) WHERE 公司 == "杰瑞股份" or 公司 == "杰克股份"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`请问有哪些城市全部土地流拍率在本期在1以上并且上期不高于1的？`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_5a4a9c5e312b11e98ff9542696d6e445 (
`城市` text
`本期` text
`上期` text
`去年同期` text
`11年H2` text
`11年H1` text
`10年H2` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`请问有哪些城市全部土地流拍率在本期在1以上并且上期不高于1的？`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 城市 WHERE 本期 > "1" and 上期 < "1"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`在本期土地流拍率高于1，同时在上期不超过1的城市都有哪些？`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_5a4a9c5e312b11e98ff9542696d6e445 (
`城市` text
`本期` text
`上期` text
`去年同期` text
`11年H2` text
`11年H1` text
`10年H2` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`在本期土地流拍率高于1，同时在上期不超过1的城市都有哪些？`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 城市 WHERE 本期 > "1" and 上期 < "1"


Prompt:
### 任务
生成一个SQL查询来回答以下问题：
`你好，请告诉我在本期全部土地流拍率超过1而且上期不足1的城市，谢谢。`

### 数据库模式
该查询将在具有以下模式的数据库上运行：
CREATE TABLE Table_5a4a9c5e312b11e98ff9542696d6e445 (
`城市` text
`本期` text
`上期` text
`去年同期` text
`11年H2` text
`11年H1` text
`10年H2` text
);

### SQL
按照以下步骤创建SQL查询：
1. 仅使用数据库模式中存在的列和表
2. 使用表别名来避免在进行连接时出现歧义。例如，`SELECT table1.col1, table2.col1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`。

根据数据库模式，以下是回答`你好，请告诉我在本期全部土地流拍率超过1而且上期不足1的城市，谢谢。`的SQL查询：
```sql

Response: SELECT 城市 WHERE 本期 > "1" and 上期 < "1"